Secondo un'indagine del Financial Times, circa 125 miliardi sono stati finanziati tramite società di scopo, il che riduce la trasparenza e aumenta i rischi.
Costi incerti e rischi nascosti.È la spesa per i data center a guidare la corsa all’intelligenza artificiale.
Secondo un'analisi del Financial Times, circa 120 miliardi di dollari finanziati a questo scopo sono stati finanziati tramite investitori di Wall Street e non con risorse di bilancio, il che può anche distorcere le previsioni di rischio e impedire la corretta valutazione delle perdite.
Ad aprire la strada nel meta-modello Xi, Oracle e l’operatore di data center Corview, che ha iniziato a registrare le risorse ricevute dalle società veicolo.
Per decenni, le grandi aziende tecnologiche hanno accumulato pochi debiti e guadagni record, rendendole prestatori affidabili secondo le agenzie di rating e agli occhi delle istituzioni finanziarie.
Il rischio però è che le risorse messe in questo modo a disposizione dei data center non vengano conteggiate direttamente nei loro budget, ma in spv che possono causare danni in modo imprevisto.
Casi da Meta a OpenAi
Tre a Ft. casi ricevuti.A ottobre, Meta ha concluso un accordo per data center da 30 miliardi di dollari con la società finanziaria Blue Owl Capital attraverso una società veicolo (SPV) chiamata Beignet Investor: 27 di quei 30 miliardi di dollari sono stati forniti da un consorzio di istituzioni tra cui Pimco, BlackRock e Apollo.
Oracle ha richiesto 13 miliardi di dollari in finanziamenti per apparecchiature energetiche, investendo tramite Blue Owl e JPMorgan: prendendo in prestito 10 miliardi di dollari tramite una SPV.
Infine, Corewave, che a marzo ha creato una società veicolo per fornire potenza di calcolo a OpenAi, si è aggiudicata un contratto da quasi 12 miliardi di dollari.
Tuttavia, non tutti si stanno adattando a questo modello: finora Google, Microsoft e Amazon stanno finanziando i data center con risorse tradizionali e con limiti di budget.Ciò è dovuto principalmente al fatto che stavano costruendo infrastrutture energetiche prima che l’interesse aumentasse in modo esponenziale.
I commenti dei lettori
